AMD頂尖AI芯片性能超越英偉達H200，市場反應冷淡，生態(tài)系統(tǒng)成發(fā)展瓶頸？

“對于AMD來說，數(shù)據(jù)中心和AI代表了巨大的增長機會，我們預計到2028年，數(shù)據(jù)中心AI加速器市場將增長至5000億美元?！碑?shù)貢r間10月10日，AMD 董事會主席及首席執(zhí)行官蘇姿豐在ADVANCING AI 2024發(fā)布會上如是說。當日，AMD推出全新系列產品，包括GPU、CPU和DPU等，其中最新款的MI325X，被視為AMD真正對標英偉達先進GPU芯片H200的產品。

AI大模型時代的到來，讓英偉達狠狠刷了一波存在感，也實實在在地在市場與股市中賺到了錢，友商們自然也覬覦這塊蛋糕，其中就包括AMD。過去這些年，AMD在CPU領域對英特爾的市場份額已經(jīng)形成一定的沖擊，如今又意圖在人工智能GPU市場搶占一席之地。不過在業(yè)內人士看來，AMD或許在硬件上與英偉達沒有太大差距，但在AI開發(fā)生態(tài)上的劣勢，不是短時間內可以解決的。

公布AI芯片路線

AMD此次推出了包括第5代AMD EPYC伺服器CPU、AMD Instinct MI325X加速器、AMD Pensando Salina DPU、AMD Pensando Pollara 400 NIC和適用于企業(yè)級AI PC的AMD Ryzen AI PRO 300系列處理器等產品。

其中，最受關注的當屬最新的Instinct MI300X系列GPU MI325X加速器，因為AMD直接將這款芯片與英偉達的H200進行對比?，F(xiàn)場展示的數(shù)據(jù)顯示，與英偉達H200的集成平臺H200 HGX相比，MI325X平臺提供1.8倍的內存量、1.3倍的內存帶寬和1.3倍的算力水平。這款AI芯片預計在今年第四季度正式投產，并將在明年一季度通過合作的服務器生產商供貨。

AMD對AI GPU領域的野心是顯而易見的。去年6月，AMD就曾發(fā)布一款名為MI300X的GPU，直接對標英偉達的H100，該公司當時宣稱MI300X內存不論密度還是容量都高于英偉達H100。

目前，AMD已經(jīng)獲得不少客戶。據(jù)該公司官方信息，自2023年12月推出以來，AMD Instinct MI300X加速器已被各大云端、OEM和ODM合作伙伴大規(guī)模部署，每天為數(shù)百萬廣受歡迎之AI模型的使用者提供服務，包括OpenAI的ChatGPT、Meta Llama以及Hugging Face平臺上超過100萬個開源模型。

此次ADVANCING AI 2024大會上，AMD還公布了最新的AI芯片路線圖，采用該公司CDNA 4架構的MI350系列將于明年上市，MI400系列將采用更先進的CDNA架構。

大模型浪潮中，英偉達無疑是最受關注、獲益最多的一家，而這個行業(yè)所釋放出的利好，吸引了更多想要分一杯羹的人，AMD便是最明顯的例子。蘇姿豐表示，到2028年，數(shù)據(jù)中心、AI和加速器市場預計將增長至5000億美元，生成式AI在其中起到關鍵作用，為支持AI訓練和推理，需要大量投資新的基礎設施，而在這樣的前提下，未來四年內該市場將以每年70%以上的速度增長。

關于AMD在AI GPU這一領域的目標是多少市場份額、預計何時達到，《華夏時報》記者采訪了該公司，截至發(fā)稿，對方未給出回復。

不過，在菁銳智庫專家、正高級工程師袁博看來，AMD在GPU領域與英偉達對標，還是差了點火候。他對《華夏時報》記者表示，AMD和英偉達相比，最大的劣勢就是生態(tài)，在硬件芯片的性能上，AMD可能能夠追上甚至趕超英偉達，但是在AI開發(fā)生態(tài)上，英偉達具有絕對的優(yōu)勢。“圍繞英偉達的AI芯片，英偉達推出了CUDA作為英偉達專用的AI應用開發(fā)平臺，為AI軟件生態(tài)開發(fā)者提供完善、便捷的開發(fā)支撐，CUDA 推出時間更早，是英偉達的護城河。硬件芯片的能力是AI的底座，但是豐富的生態(tài)伙伴才是推動AI應用繁榮的基礎，相對于AMD來說，普通AI開發(fā)者更樂意選擇英偉達的CUDA，這是AMD無法彌補的差距?！?/span>

袁博建議，AMD應該更加聚焦于專用計算領域，在行業(yè)內部尋找更多的機會點，同時AMD也可以提供便捷的開發(fā)工具，實現(xiàn) CUDA 到AMD開發(fā)平臺 ROCm 的無縫遷移，這有利于讓已經(jīng)熟悉CUDA的開發(fā)者更快速地接受AMD。

顯然，AMD也清楚自己在這方面的劣勢。該公司表示，將繼續(xù)投資于開放式AI生態(tài)系統(tǒng)，并通過全新的功能、工具、優(yōu)化和支持來擴展AMD ROCm開源軟件棧，幫助開發(fā)者能夠從AMD Instinct加速器中獲取強大的性能，為當今領先的AI模型提供開箱即用的支持。

全方位的芯片“進攻”

除了自身芯片的研發(fā)和應用，在AI GPU這一領域，AMD還一直積極擴充自己的武器庫。今年8月，AMD宣布以近50億美元的價格收購一家專為全球頂尖的超大規(guī)模計算公司提供AI基礎設施的供應商ZT Systems。

ZT Systems總部位于新澤西州錫考克斯，在為全球超大規(guī)模的云公司大規(guī)模設計和部署數(shù)據(jù)中心AI計算與存儲基礎設施方面，擁有超過15年的經(jīng)驗。收購完成后，ZT Systems將成為AMD數(shù)據(jù)中心解決方案業(yè)務集團的一部分。

當然，即便如此，短時間內AMD也很難做到在GPU領域挑戰(zhàn)英偉達的市場地位，該公司與英偉達、英特爾一樣多管齊下，力爭做芯片界的“六邊形戰(zhàn)士”。從這次發(fā)布會推出的產品中就可以看出，除了GPU，AMD還推出了新的CPU、DPU等產品。

AMD與英特爾之間的競爭出現(xiàn)得更早。據(jù)公開資料，AMD成立于1969年，1975年就進入微處理器市場，與英特爾展開競爭，期間，通過推出Am286、Am386、Am486等產品快速占領PC市場，2000年后推出的CPU系列“速龍”和“皓龍”等均取得了商業(yè)成功。直到2006年，AMD收購ATI，成為一家同時擁有CPU與GPU研發(fā)能力的芯片公司，也成為英偉達的競爭對手。但由于市場發(fā)展帶來的低能耗、高性能的芯片需求以及市場決策的失誤，AMD漸入低谷，多年虧損。

2014年后，通過內部重組和對微處理器系列產品的持續(xù)投入，AMD在2017年發(fā)布的微處理器產品“銳龍”取得商業(yè)成功，重新占領CPU市場份額并扭虧為盈。在蘇姿豐的帶領下，轉型成為高性能和自適應計算領域的領先企業(yè)。

如今，在CPU領域，AMD已經(jīng)對英特爾的市場地位造成了一定的沖擊。據(jù)Mercury Research公布的數(shù)據(jù)，AMD在CPU市場(不包括物聯(lián)網(wǎng)和定制硅)的總份額從2021年的23.3%上升到2022年的29.6%，而英特爾的份額從2021年的76.7%下降到2022年的70.4%。

AMD的整體營收體量比不上英偉達和英特爾，但今年的業(yè)績表現(xiàn)還不錯。AMD2024財年第二季度的財務報告顯示，該公司營收為58.35億美元，凈利潤為2.65億美元，均實現(xiàn)大幅環(huán)比和同比增長。

計算機崛起的時代，英特爾握住了時代的命脈，而進入人工智能時代，英偉達又“稱霸”了市場。未來，AMD或許也會迎來真正屬于自己的時代，只是還需要等待多久，就不得而知了。